Архитектура параллельных ЭВМ — различия между версиями

Версия 23:38, 23 августа 2015

Архитектура параллельного (распределённого) вычислительного оборудования имеет два основных конструктивных исполнения: (вычислительный) кластер и массово-параллельная система (машина); подробнее см. далее.

По способу программной организации параллельной обработки оборудование разделяется на классы Флинна.

Помимо указанных двух классификаций – существенно необходимых для понимания, разработано множество прочих, чаще – узкоспециальных классификаций аппаратно-программных решений.

См. также: параллельные вычисления с общей памятью, параллельные вычисления с передачей сообщений.

Кластер

Кла́стер (англ. cluster — скопление): термин, принимающий различный смысл у различных авторов. Вообще, кластером может считаться любое множество вычислительных машин, соединённое в сеть, если эти машины каким-то образом объединены для решения какой-то задачи.

Вычислительный кластер строится, исходя из достижения наибольшей возможной и/или экономически выгодной производительности в отношении вычислений большого объёма.

Так, множество машин с установленной на них средой типа MPI, включенных в сегмент Ethernet, может рассматриваться и использоваться как вычислительный кластер.

Следует заметить, что специализированные распределённые вычислительные решения (здесь – кластеры) обладают рядом преимуществ перед «случайными», «приспособленными»: лучшее использование кубатуры помещения, более надёжные решения по охлаждению и климатизации, общая надёжность конструктивного исполнения и подобное.

Кроме того, бывают кластеры, построенные для того, чтобы повысить их совокупную надёжность или производительность обработки сетевого потока данных (соответственно, «дублирование» – технологии типа CARP, VRRP и подобные, и «уравновешивание нагрузки» (load balancing), и т.д.

Массово-параллельная система

Массово-параллельная система (англ. MPP – massive parallel processing [system]): вычислительная система, построенная из множества независимых вычисляющих устройств или процессоров, работающих параллельно (совместно). Число устройств в системе может достигать сотен и тысяч («массовость»). Главное отличие от кластерных систем в том, что устройства конструктивно образуют единую вычислительную машину (систему).

Суперкомпьютер

«Суперкомпьютер»: условное название вычислительной машины или комплекса в произвольном конструктивном исполнении, имеющего сравнительно очень высокую, на данное время, производительность.

Внутренняя сеть

Поскольку вычислительные устройства в составе параллельной ЭВМ (ПарВМ) работают совместно и, следовательно, должны обмениваться данными, важнейшей проблемой при построении ПарВМ является построение сети внутренней сети обмена данными, соединяющей устройства, а это, в свою очередь, означает оптимизацию таких параметров сети, как пропускная способность (т.наз. «скорость передачи»; throughput, bandwidth) и задержка начала поступления данных или задержка появления данных (т.наз. «латентность»; latency) линий связи между вычислительными устройствами – внутренней сети.

При построении внутренней сети простейшим способом, через локальные сети технологии Ethernet, главной проблемой является большое (до единиц миллисекунд) время задержки появления данных (high latency) у адресата при сравнительно высокой (сотни и тысячи мегабит в секунду) пропускной способности самого канала.

Данную проблему призваны решать специальные быстродействующие сети с малым временем задержки (SCI, Myrinet, Infiniband и др.). В таких сетях пропускная способность достигает десятков гигабит в секунду при задержке порядка единиц микросекунд. Однако это достигается за счёт усложнения конструкции связных устройств и повышения стоимости оборудования.

— Ю.Т.